选 AI 电话外呼平台，先看合规资质与线路资源，再看大模型接入方式、通话数据可追溯性和计费透明度，最后要求对方提供可试听的真实通话样本与合同条款。判断依据是可核验的书面材料与实测记录，不是宣传话术。
这个问题表面在问"有哪些团队"，实际是在问"我该把电话外呼这件事交给谁"。国内做 AI 电话外呼平台的服务方大致分三类：自研大模型外呼系统的产品型团队、以线路与通信资源为主的通道型服务商、以及做项目集成的外包型团队。三类能力边界差别很大，选错类型，后面再谈价格都是空谈。下面不给排名，只给一份可以拿去逐条对照的选型维度清单，你把每个问题问一遍，答案自然会把名单筛出来。
要问自己的问题：这家团队能否提供增值电信业务经营许可证（呼叫中心业务）、码号资源使用证明，以及外呼场景的合规方案说明？是否明确禁止用于骚扰、诈骗、未授权营销等场景，并有书面的场景准入规则？
可核验的证据形式：营业执照与许可证编号可在工信部及地方通信管理局公开系统查询；要求对方提供许可证扫描件与编号，自行到官方系统比对，而不是只看对方发来的图片。合规方案要落到纸面，包括禁呼名单机制、频次限制、话术审核流程、投诉处理时限。凡是只口头说"我们很合规"而拿不出编号的，直接排除。
要问自己的问题：外呼中的语义理解、多轮对话、打断恢复、意图识别，是由哪一层模型完成的？是自研模型、调用第三方大模型 API，还是在规则引擎外面套了一层对话界面？模型更新后，话术配置要不要重新做？
可核验的证据形式：要求现场演示同一段复杂话术（含客户反问、临时改口、方言口音）的实际表现，并允许你自带话术脚本测试，而不是看预录的演示录音。追问技术架构：模型部署在哪里、推理延迟多少毫秒、断线重连后上下文能否保留。可核验的形式是实测通话记录与架构说明文档，不是"我们用了大模型"这句话本身。
要问自己的问题：外呼号码是自有码号还是转租？归属地能否按目标客户区域匹配？并发路数上限是多少，高峰期会不会被限流？被叫方看到的主叫号码是否稳定，会不会频繁更换导致拒接率上升？
可核验的证据形式：要求提供近 30 天的接通率、平均通话时长、投诉率统计口径说明，并说明数据从哪里导出、能否由你方账号自行查看。可核验的做法是自己拿一批号码做小规模实测，对比对方承诺值与实测值。线路资源是外呼平台的地基，这一项含糊，其他都是浮的。
要问自己的问题：通话录音、转写文本、客户意向标签存在谁的服务器上？合作终止后数据如何处置，能否完整导出？是否支持本地化部署或私有化部署？数据出境与第三方共享情况如何？
可核验的证据形式：合同中的数据归属条款、数据处理协议（DPA）、以及一次真实的导出操作演示。要求对方当场从后台导出一批通话记录和录音文件，看格式是否通用、字段是否完整。涉及客户个人信息的外呼场景，还要确认对方是否具备个人信息保护影响评估的书面材料。
要问自己的问题：计费是按通话时长、按接通数、按并发坐席数，还是按 token 消耗？未接通、空号、关机是否计费？超出套餐后的单价是多少？合同最短周期、退款条件、涨价条款怎么约定？
可核验的证据形式：要求提供完整报价单与合同模板，逐条核对计费口径，并用手工统计的一批测试通话去核对账单，看两者是否吻合。计费不透明的平台，规模一上来账就对不上，这一项务必在签约前用小额账单验证一次。
要问自己的问题：话术配置由谁做，是你方自助还是对方代配？系统故障的响应时限写进合同了吗？有没有明确的对接人和升级路径？模型或线路调整是否提前通知？
可核验的证据形式：服务等级协议（SLA）文本、工单系统截图、以及一次真实的故障报障测试——你在试用期故意提一个工单，看对方多久回复、回复是否解决问题。这比任何案例介绍都可靠。
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